又是今年年底了，是时候总结了。B2C应该总结什么利润毛利成本空文本必须非常苍白且非常业余。数据，用数据说话。 基于B2C运营的业务特征，作者建立了整个B2C运营系统的数据模型。 技术部门已开始与购物中心后端连接，并实施我们的WEB版本的数据分析后端。 明年，我们的运营部门将逐步实现运营数字化，并以数据为指导思想来发现和解决问题，并将运营逐步稳定。。 项目1个个个个个个个个个个个个个个个个个：每日数据（基本） 1。交通相关数据： 1.1IP 1.2PV 1.3在线时间 1.4跳出率 1.5新用户比例 2。订单相关数据： 2.1个订单 2.2有效订单 2.3个订单有效 2.4总销量 2。每个客户5个 2.6毛利 2.7毛利率 3。与转化率相关的数据： 3.1订单转换率 3.2付款转换率。 简要说明： 1。因为我们已经实现了数据分析系统的基本WEB版本（某些公司使用发票软件），所以可以通过该系统实现正常的销售，利润和利润率。 2。因为它直接连接到购物中心后端，所以已经完成了库存管理。分析数据时，后端中的原始数据可用。设置各种公式后，可以得到所需的结果。这比使用软件更有效。并且可以根据自己的需求灵活开发。 3。由于用户将在今天下订单并在明天付款，因此订单效率，销售，转换率和客户单价将动态变化。基本上不可能依靠EXCEL，因此灵活的对接系统非常重要。如果没有，您也可以参考此开发。 第二项：每周数据分析（核心） 用户的订单和付款可能不会在同一天完成，但是一周的数据相对准确，因此我们将每周的数据作为比较的参考对象。主要目的是比较上周和上周之间的数据。操作做了一些工作，产品做了一些调整，相应的数据也会有一定的变化。如果没有改善，则表示方法存在问题或自身存在问题。 1。网站使用率：IP，PV，平均浏览页数，在线时间，跳出率，回访率，访问深度率，访问时间率。 这是最基本的。改善每一项数据并不容易，这意味着要不断改善发现的每个问题的细节，并不断改善购物体验。为了说明重要的数据指标： 1.1跳出率：高跳出率绝不是一件好事，但问题出在哪里才是关键。根据我的经验，在某些促销活动或大型媒体广告中，跳出率会很高。跳出率高可能意味着人群不准确，或者广告请求和访问内容之间存在巨大差异，或者访问页面本身存在缺陷。常规跳出率我关注基本页面，例如登录，注册，订购过程1-3个步骤，用户中心等。如果跳出率高于20％，我认为存在很多问题，并且我还会根据跳出率和用户体验来改善购物流程。 1.2回访者比率= 2个回访者/一周内的总访问者，这意味着网站的吸引力和会员忠诚度。如果流量稳定，则该数据相对较高，则数据将相对较高，这意味着新用户发展太少，太低，意味着用户忠诚度太差，回购率不会很高。。 1.3访问深度比率=访问11页以上的用户/访问总数，访问时间比率=访问10分钟以上的用户数/用户总数，这两个指标代表网站内容的吸引力，数据越高比，越好。 2。运营数据：总订单，有效订单，订单效率，总销售额，客户单价，毛利润，毛利润，订单转换率，付款转换率和退货率； 每日数据摘要，每周数据必须稳定，主要是与上周的数据相比，重点是指导内部运营，例如产品指导，定价策略，促销策略，免费送货策略等。 2.1比较数据，乐博现金app-有限公司为什么订单数减少了？但是销量增加了？这是件好事吗？ 2.2比较数据，为什么客户单价上涨但是利润率下降了？这是件好事吗？ 2.3比较数据是否可以实现：销售增长，利润率和订单增加？这不是不可能。 所有问题均可在运营数据中得到解答。 第3项：用户分析 1。会员分析：新会员注册，新会员购物率，会员总数，所有会员购物率； 会员购物状况的一般分析，着眼于本周增加了多少新会员，以及新会员的购物率是否高于总体水平。如果您的注册会员购物率高，那么指导新会员注册是增加销量的好方法。 1.1？会员回购率：1购物比例，2购物比例，3购物比例，4购物比例，5购物比例，6购物比例； 1.2？转化率反映了B2C购物过程以及用户体验是否良好。可以称为外接电源。回购率反映了B2C的整体竞争力，绝对是内部力量。这包括人气，口碑，客户服务，包装和运输订单。等待每个细节，良好的B2C回购率可以达到90％。没有回购率的B2C绝对没有未来。因此，这也可以理解为什么许多B2C愿意花很多钱投资门户网站广告以获得用户的首次购买，从而获得长期重复购买。但是，有些B2C购物体验做得不好，在广告上花了很多钱，这纯粹是烧钱的行为。 因此，我认为运营的核心工作是做外部工作，以提高转化率并获得消费者的首次购买行为。另一方面，为了进行内部工作以提高回购率，B2C基本上是在重复购买。因此，B2C是一门综合性学科。做好每个作业并不容易，但是要依靠每个细节来奠定B2C开发的基础。 B2C在中国是幸运的，因为中国消费者非常宽容。如果你欺骗我一次，我可能会原谅你。老实说，消费者的选择并不多，但是随着新兴的B2C，关注和服务投资的增长，我相信未来的B2C将是服务行业，而不是搬运工。。 议题4：流量来源分析 我们使用谷歌分析。统计数据更详细。我认为流量来源分析的最重要意义是： 1。监控作为运营核心工作的每个渠道的转化率，对不同渠道进行有效的营销，IP代表实力，转化率代表效果； 2。探索有效的媒体，转换率数据使我们能够清楚地了解哪种渠道的转换效果是好的，因此通过类推，相同的营销方法，在相似的渠道中使用，效果不会差很多，BD或广告可以开发出类似的合作渠道并复制成功经验。 流量分析是指导运营和推广部门的方向。除了着重转换率外，还有一些指标，例如浏览的页面数和在线时间，可用于评估渠道价值。 项目5：内容分析 两个主要指标：退出率和热门内容 1。登出率是个好医生。非常适合B2C检查身体。登出率很高的地方，基本上可以解释一些问题。专注于登录，注册，购物车，用户中心，这些是最基本，也是最关键的。通常，我将列出TOP20退出率页面，然后运营部门将重点讨论原因，然后依次进行改进，但是今年我们做得很艰难，我们做得不好，我们将专注于在来年有所改善。 2。这部分热点内容用于指导操作工作。消费者最关心的是什么，点击最感兴趣的产品，类别和品牌。这些数据将成为新运营工作的关键指南，并向最关注品牌和促销活动的消费者推荐。产品等。 项目6：商品销售分析 这部分是内部数据。根据每周和每月的销售明细，我们可以了解操作条件并判断未来的销售趋势。数据模型的这一部分仍在计划中，每个公司的情况都不同，因此这里不再赘述。向上。 来源：网络 给作者奖励并鼓励他努力工作！ ，